تخمین احتمالاتی عمق آبشستگی پایه پل: کاربرد شبکه های بیزی

thesis
abstract

پل ها یکی از مهمترین سازه های رودخانه ای هستند و در شبکه راه ها از اهمیت زیادی برخوردار هستند و از نظر مالی نیز سهم عمده ای از هزینه ساخت راه را شامل می شوند. ولی هر ساله با وقوع سیلاب تعداد زیادی از آن ها تخریب می شوند. یکی از دلایل عمده آن آبشستگی اطراف پایه های پل می باشد. معادلات تجربی زیادی توسط محققان مختلف جهت تخمین عمق آبشستگی ارائه شده است که معمولاً از دقت خوبی برخوردار نیستند. از طرف دیگر تعداد پارامترهای که درایجاد آبشستگی موثر هستند زیاد بوده و نحوه تأثیرشان به طور کامل مشخص نشده است و در نتیجه شناخت معادله ای که ماکزیمم عمق آبشستگی را با دقت مناسب ارائه دهد، برای طراحی مناسب پایه پل بسیار سودمند خواهد بود. با پیشرفت هایی که در علوم کامپیوتر شده است تا کنون تلاش های زیادی جهت تعیین بهترین روش برای مدل کردن در شرایط عدم قطعیت انجام شده است. یکی از جدید ترین روش های احتمالاتی شبکه های بیزی می باشند. شبکه های بیزی مدل های گرافیکی هستند که برای نشان دادن ساختار بین چندین متغیر اثر گذار بر هم استفاده شده است. شبکه های بیزی برای حالاتی مفید اند که وضعیت قبلی بر روی وضعیت فعلی سیستم تأثیر گذار است. با استفاده از این شبکه ها می توان مقدار متغیر خروجی را بر اساس مشاهدات متغیرهای ورودی تعیین نمود. مدل genie یکی از مدل هایی است که می توان برای تحلیل شبکه های بیزی یا نمودارهای بدون حلقه جهت دار ار آن استفاده نمود. با توجه به تعداد زیاد پارامتر های موثر و تأثیرات پیچیده که این عوامل بر عمق آبشستگی دارند و همچنین کارآیی شبکه های بیزی در اینگونه مسائل در این تحقیق به ارزیابی کارایی استفاده از شبکه های بیزی در تخمین عمق آبشستگی پایه های پل پرداخته شده است.

First 15 pages

Signup for downloading 15 first pages

Already have an account?login

similar resources

کاربرد شبکه عصبی مصنوعی در تخمین عمق آبشستگی اطراف پایه پل در بستر با رسوبات چسبنده

بیشتر آسیب پل‌ها به دلیل آبشستگی اطراف پی‌های‌ آن در طول سیلاب هستند. بنابراین برای حداقل‌سازی احتمال خرابی، یک مدل بهبود یافته برای تخمین عمق آبشستگی اطراف آنها لازم است. به دلیل اینکه آبشستگی در پایه‌های پل یک تابع پیچیده از مشخصات مصالح کف، ویژگی‌های سیال، مشخصات جریان و هندسه‌ی پایه است، معادلات تجربی توانایی تخمین دقیق عمق آبشستگی را ندارند. در این تحقیق، روشی سودمند برای تخمین عمق آبشستگی...

full text

تخمین عمق آبشستگی پایه های پل با استفاده از روش های آماری و الگوریتم های هوشمند

تخمین دقیق عمق آبشستگی اطراف پایه­های پل در کارهای مهندسی حائز اهمیت می­باشد. به دلیل پیچیدگی این پدیده بسیاری از روابط موجود قادر نمی­باشند عمق آبشستگی را با دقت قابل قبولی پیش­بینی نمایند. در این تحقیق ابتدا 17 رابطه تخمین عمق آبشستگی با داده­های میدانی مقایسه شدند و رابطـه فروهلیچ 1991 به عنوان بهترین رابطه انتخاب گردید. سپس با استفاده از روش­های ترکیبی میانگین (c-sam)، رگرسیــون خطــی (c-re...

full text

تخمین عمق آبشستگی در محل پایه های پل به کمک تلفیق مدل های تجربی با مدل عددی FASTER

پل­ها از جمله مهمترین سازه های رودخانه­ای هستند. یکی ازمؤثرترین عوامل تخریب پل­ها، آبشستگی موضعی اطراف پایه پل می­باشد. همه ساله پل­های زیادی در سراسر جهان به دلیل در نظر نگرفتن نقش عوامل هیدرولیکی تخریب می­شوند. بر این اساس برای یک طراحی مطمئن، تخمین دقیق از عمق آبشستگی در اطراف پایه­های پل ضروری به نظر می­رسد. در این تحقیق، آبشستگی در محل پایه­های پل اعلاء  مورد بررسی قرار گرفت. پل فلزی اعلاء...

full text

تخمین عمق چاله آبشستگی پایه پل در سازه های آبی با روش رگرسیون فرایند گاوسی

پایداری پایه­های پل احداث شده روی رودخانه­ها یا کانال­های عریض و عمیق آبیاری یکی از دغدغه­ های مهم مهندسان سازه­های آبی است. در آزمایشگاه­های هیدرولیک برای محاسبه عمق چاله آبشستگی پایه پل روابط متعددی ارائه شده است، برای داده های میدانی متاثر از شرایط محیطی غیرقابل کنترل، رابطه جامع و مانعی گزارش نشده است. فرایند گاوسی شامل مجموعه ای از متغیر های تصادفی به عنوان یکی از روش های نوین داده کاوی، ب...

full text

My Resources

Save resource for easier access later

Save to my library Already added to my library

{@ msg_add @}


document type: thesis

دانشگاه آزاد اسلامی - دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران مرکزی - دانشکده فنی

Hosted on Doprax cloud platform doprax.com

copyright © 2015-2023